问机器学习中，为何要经常对数据做归一化？

问什么是聚类，聚类的应用场景？

问LR和SVM的联系与区别是什么？

问图形数据库Neo4J的优劣势？

问在机器学习中，模型的选择是指什么？

问什么是监督学习的标准方法？

问朴素贝叶斯方法的优势是什么？

问深度学习框架TensorFlow中常见的核函数都有哪些？

问什么是核函数？

问什么叫过拟合，避免过拟合都有哪些措施？ 

问深度学习框架TensorFlow中有哪四种常用交叉熵？ 

问深度学习框架TensorFlow中常见的激活函数都有哪些？

问深度学习框架TensorFlow中都有哪些优化方法？